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Lokale Verarbeitung von Daten mit der Pop-up Platform & LLM

Herausforderung​

Unternehmen stehen vor der Herausforderung, sensible Daten sicher und unter Einhaltung strenger Compliance-Vorschriften zu verarbeiten. Gleichzeitig wächst die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Lösungen wie Large Language Models (LLMs), die lokal genutzt werden können, um maximale Kontrolle über die Daten und hohe Datenschutzstandards zu gewährleisten. Eine Cloud-only-Lösung ist oft nicht praktikabel, da sie Compliance-Anforderungen oder branchenspezifische Vorschriften verletzen könnte.

Lösung​

Die Pop-up-Plattform auf Basis eines lokalen Edge-Kubernetes-Clusters ermöglicht Unternehmen den Betrieb von LLMs in ihrer eigenen Infrastruktur. Die Modelle werden sicher und effizient über eine SaaS-basierte Over-the-Air (OTA)-Lösung bereitgestellt, die eine einfache und zuverlässige Verteilung neuer Modelle oder Updates gewährleistet. Dabei bleibt die Datenverarbeitung vollständig lokal, wodurch höchste Datenschutzstandards eingehalten werden können.

Features​

  1. Unternehmens-Compliance und Datenschutz:
    Die Lösung erfüllt strenge regulatorische Anforderungen, indem sämtliche Daten innerhalb des Unternehmensnetzwerks verarbeitet werden. Sensible Informationen verlassen die lokale Umgebung nicht.

  2. Logging und Nachvollziehbarkeit:
    Vollständige Transparenz durch umfassendes Logging der LLM-Interaktionen, um den Einsatz der Modelle zu überwachen und revisionssicher zu dokumentieren.

  3. Modell-Freeze:
    Möglichkeit, AI-Modelle in einem stabilen Zustand einzufrieren, um reproduzierbare Ergebnisse und eine konsistente Leistung sicherzustellen.

  4. Einsatz von Open-Source:
    Die Lösung basiert auf Open-Source-Technologien, was sowohl die Flexibilität als auch die Transparenz und Kosteneffizienz steigert.

  5. Flexibles OTA-Deployment:
    Durch die SaaS-gestützte OTA-Lösung können LLM-Modelle sicher und effizient auf den Edge-Cluster verteilt und aktualisiert werden, ohne manuelle Eingriffe vor Ort.

Anwendungsbeispiele​

  1. Audio-to-Text Transkription:
    Mit einem hohen Maß an Datenschutz können Unternehmen:

    • Meetings, Anrufe oder Interviews transkribieren, ohne dass Audiodaten das interne Netzwerk verlassen.
    • Sensible Informationen in Echtzeit verarbeiten und protokollieren, um sowohl Effizienz als auch Sicherheit zu gewährleisten.

  2. Code-Erstellung ohne Cloud-Nutzung:
    Wenn Cloud-Dienste im Unternehmen nicht erlaubt sind, ermöglicht die Plattform Entwicklern die Nutzung von KI-Modellen zur Unterstützung bei der Erstellung von Code direkt vor Ort. Dadurch bleiben sensible Software-Entwicklungsdaten geschützt, und Unternehmen können KI-gestützte Effizienzsteigerungen nutzen, ohne ihre Daten extern zu verarbeiten.

  3. Protokollanalyse für Entwicklungsteams:
    Entwicklungsteams können Protokolle von internen Meetings oder Projektdiskussionen lokal aufzeichnen und KI-gestützt analysieren. Dabei ist es möglich:

    • Anforderungen und Insights aus Kunden-Interviews zu isolieren.
    • Wesentliche Ergebnisse aus Teamdiskussionen zu extrahieren und für zukünftige Entwicklungszyklen strukturiert aufzubereiten.

Vorteile für den Kunden​

  • Datensicherheit auf höchstem Niveau: Vertrauliche Unternehmensdaten bleiben unter voller Kontrolle des Kunden.
  • Einhaltung gesetzlicher Vorgaben: Erfüllt Datenschutzgesetze und branchenspezifische Compliance-Standards.
  • Zukunftssichere Lösung: Dank der Nutzung von Kubernetes und Open Source bleibt die Plattform flexibel und skalierbar für zukünftige Anforderungen.

Mit der Pop-up-Plattform erhalten Unternehmen eine moderne, sichere und datenschutzkonforme Möglichkeit, KI-Technologien wie LLMs lokal zu nutzen, ohne auf die Vorteile einer flexiblen SaaS-Integration verzichten zu müssen.