Menschen

Werte & Prinzipien

Was sind die fundamentalen Werte und Prinzipien, auf denen unsere Arbeit fußt?

Was ist unsere Grundausrichtung, der Sinn und Zweck unseres Handelns?

Beziehungen

Wie entwickeln wir gesunde Beziehungen? Wie lösen wir zwischenmenschliche Konflikte?

Stakeholder und Rollen

Die Stakeholder, also die Nutzer der Plattform, sind in Rollen abgebildet. Die Rollen zu kennen und die Nutzerakzeptanz der Plattform ist entscheidend für den Entwurf, die Entwicklung und die spätere Nutzung.

Rolle: Application Engineer

Der Application Engineer ist das Bindeglied zwischen Geschäftsanforderungen, direktem Nutzerfeedback und technischen Lösungen. Der Schwerpunkt bei der Ent-wicklung von Anwendungen liegt auf Stabilität, Skalierbarkeit und Effizienz. Die Arbeit eines Application Engineers beginnt mit der Analyse der Anforderungen und des Nutzerfeedbacks. Der wesentliche Teil der Arbeit eines Application Engineers ist die Implementierung der Applikationen. Dabei kommen viele verschiedene Programmiersprachen und Tools zum Einsatz, die auf unterschiedlichen Endgeräten laufen müssen. Die Rolle hat ein tiefes Verständnis für die technischen Aspekte der Anwendungsentwicklung und ist in der Lage, robuste und effiziente Code-Lösungen zu implementieren. Der Application Engineer will sehr oft und schnell Updates produktiv setzen, um Nutzer-Feedback, Verbesserungen durch Auswertung der Nutzung und Fehlerbehebungen schnell in Applikationen einbauen zu können. Dabei muss die Rolle des Application Engineers sehr kommunikationsstark sein, um komplexe technische Konzepte klar und verständlich in Richtung Endnutzer und Entwicklungsorganisation zu kommunizieren.

Rolle: Data Scientist

Der Data Scientist ist ein Experte auf dem Gebiet der Datenanalyse, -modellierung und -interpretation. Die Hauptaufgabe eines Data Scientist besteht darin, Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um daraus wertvolle Erkenntnisse und Vorhersagen für ein Unternehmen oder eine Organisation zu gewinnen. Die Arbeit eines Data Scientists beginnt mit der Identifizierung eines Geschäftsproblems oder einer Fragestellung, für die Datenanalysen eingesetzt werden sollen. Dabei arbeitet der Data Scientist eng mit der Rolle des Data Engineers zusammen, um interne oder externe Datenquellen wie z.B. Kundendaten, Finanzdaten und OT-Daten zu analysieren. Dabei verwendet der Data Scientist verschiedene Methoden und Werkzeuge, um die Daten zu untersuchen, zu visualisieren und zu interpretieren. Dabei können statistische Modelle und ML zum Einsatz kommen. Wichtig ist die Bereitstellung von Vorhersagen, Ergebnissen und Analysen für die Anwender. Ein weiteres Aufgabengebiet des Data Scientist ist die Bereitstellung von Funktionen für Berechnungen und einfache Analysen, die von Anwendungen genutzt werden können, wobei er für die geeigneten Methoden und die technische Umsetzung verantwortlich ist.

Rolle: Business Analyst

Die Rolle des Business Analyst ist ein Experte für die Geschäftsprozesse eines Unternehmens. Die Hauptaufgabe des Business Analysts besteht darin, Organisationen bei der Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse und -abläufe zu unterstützen, damit sie effektiver und effizienter arbeiten können. Er integriert digitale Lösungen in Unternehmensorganisationen und arbeitet dabei eng mit dem Application Engineer zusammen. Zu seinen Aufgaben gehören das Sammeln und Verstehen von Geschäftsanforderungen, das Dokumentieren und Analysieren von Prozessen, sowie das Identifizieren und Entwickeln von Lösungen für Geschäftsprobleme. Ein wichtiger Teil der Arbeit eines Business Analysten ist die Analyse von Geschäftsprozessen hinsichtlich ihres Digitalisierungspotenzials. Dabei müssen bestehende Geschäftsprozesse verstanden und mögliche Probleme identifiziert werden, um diese durch Anwendungen zu unterstützen oder zu automatisieren. Neben der Identifikation von Schnittstellen für die Ein- und Ausgabe von Informationen in und aus Prozessen ist der Business Analyst besonders kommunikationsstark, um als Experte die Digitalisierung der Organisation voranzutreiben.

Rolle: Data Engineer

Die Rolle des Data Engineers ist ein Experte für die Verarbeitung, Speicherung und Infrastruktur von Daten. Die Hauptaufgabe eines Data Engineers besteht darin, die technischen Systeme zu entwickeln und zu unterstützen, die für die Erfassung, Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen erforderlich sind. Dabei arbeiten sie eng mit Data Scientists und Business Analysts zusammen, um sicherzustellen, dass die von ihnen erhobenen Daten effektiv genutzt werden können. Dazu müssen sie eine effiziente und zuverlässige Dateninfrastruktur aufbauen, um Daten schnell und einfach zugänglich zu machen. Ein wichtiger Teil der Arbeit eines Dateningenieurs besteht darin, Systeme zur Verarbeitung von Datenströmen, Datenbanken, APIs und ETL-Pipelines zu entwerfen und zu warten. Ein weiterer wichtiger Teil der Arbeit eines Data Engineers ist die Automatisierung von Datenprozessen. Dazu werden Skripte und Tools entwickelt, um Daten automatisch zu sammeln, zu bereinigen und zu verarbeiten, damit sie für Analysen und Anwendungen zur Verfügung stehen. Der Data Engineer hat ein Verständnis von Datenanalyse und -modellierung, um sicherzustellen, dass die von ihm entwickelte Dateninfrastruktur die Anforderungen von Data Scientists und Business Analysts erfüllt.

Rolle: Field Application Engineer

Die Rolle des Field Application Engineer (FAE) ist ein technischer Experte, der Endnutzer bei der Implementierung und Nutzung von Produkten und Technologien unterstützt. FAEs arbeiten vor Ort in den Einrichtungen der Endnutzer und beraten die Endnutzer bei der Auswahl der richtigen Produkte und Technologien. Er verfügt über ein tiefes Verständnis der Produkte und Technologien, die mit IT-Systemen verbunden werden müssen, um sicherzustellen, dass die Endbenutzer eine nahtlose Erfahrung von der OT bis zur Anwendung erhalten und sich auf die kontinuierliche Verbesserung ihrer Prozesse konzentrieren können. Der Field Application Engineer hat ein tiefes Verständnis für die geschäftlichen Anforderungen und Ziele der Endbenutzer und ist in der Lage, technische Probleme zu identifizieren und zu lösen. Um die Brücke zwischen OT und IT zu schlagen, arbeitet er eng mit dem Data Engineer und dem Business Analyst zusammen.

Rolle: Platform Engineer

Die Rolle des Platform Engineers ist für die Entwicklung, Überwachung und Wartung der Plattform verantwortlich. Plattformen unterstützen die schnelle und effiziente Bereitstellung von Softwareanwendungen und sorgen dafür, dass diese stabil und sicher laufen. Der Platform Engineer arbeitet eng mit den Entwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattformen die Anforderungen aller Beteiligten erfüllen. Dies erfordert ein tiefes Verständnis sowohl der technischen als auch der geschäftlichen Anforderungen, um sicherzustellen, dass die Plattformen effektiv und effizient arbeiten. Ein wichtiger Teil der Arbeit eines Platform Engineers besteht darin, automatisierte Workflows und Prozesse zu entwickeln, um die Bereitstellung von Softwareanwendungen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Sicherheit und Stabilität der Plattformen. Der Platform Engineer hat ein tiefes Verständnis der neuesten DevOps-Tools und -Technologien, um sicherzustellen, dass die Plattformen immer auf dem neuesten Stand sind.